ПродуктыУслугиИндустрииКейсыНовости+7 (495) 147-88-72Обсудить задачу →
Интегратор прикладного ИИ

ИИ-системыдля сложныхконтуров

Помогаем командам внедрять ИИ и прикладные цифровые решения там, где важны архитектура, проверяемость и рабочий результат.

RAGAI-agentsfine-tuningLLM / NLPvector DBknowledge graphscomputer visionface recognitionOSINTon-premise AI
3собственных
коробочных продукта
Главстат · Главфокус · Главречь
100% on-prem
развертывание в контуре заказчика
данные не выходят наружу
10+
направлений ИИ-стека
RAG · агенты · fine-tuning · vector DB · knowledge graphs
5этапов
управляемое внедрение
от обследования до развития
[02]УСЛУГИ

Внедряем ИИ в процессы, данные и инфраструктуру заказчика

Берем на себя путь от архитектурной сессии и пилота до интеграции, сопровождения и развития решения в рабочем контуре.

Основная услуга

Внедрение прикладного ИИ

Внедряем ИИ так, чтобы он приносил измеримый результат, а не оставался красивой демонстрацией. Снимаем с команд рутину, сокращаем время на обработку документов, сигналов и внутренних запросов. Встраиваем решение в привычные рабочие процессы бизнеса, не ломая их, а ускоряя и усиливая то, что уже работает.

RAGИИ-агентыfine-tuningLLM / NLPvector DBknowledge graphscomputer visionspeechguardrailson-prem AI
Как мы внедряем ИИ →
02

ИТ-консалтинг

Помогаем определить, где ИИ даст эффект в процессах компании, какие сценарии запускать первыми и как подготовить данные, архитектуру и дорожную карту внедрения.

Подробнее →
03

Форензик

Анализируем контрагентов, связанные объекты, цифровые следы и публичные сигналы, чтобы отчет содержал только проверенные факты.

Подробнее →
04

R&D

Прикладные исследования и экспериментальные прототипы для задач связи, радиомониторинга, распознавания образов, GIS/LiDAR и анализа сложных данных.

Подробнее →
05

Поддержка и развитие

Сопровождение, аудит и развитие ИТ- и ИИ-решений после запуска: свои разработки, решения сторонних поставщиков и внутренние системы заказчика.

Подробнее →
[03]ПОЧЕМУ_РАБОТАЕТ

Сначала задача и контур, потом модель

Мы не начинаем с выбора модной технологии. Сначала фиксируем процесс, ограничения, данные и критерии результата, затем собираем решение под эту среду.

Начинаем с задачи

Сначала разбираем процесс, роли, ограничения и данные. Только после этого выбираем модель, стек и формат внедрения.

Собираем контур под среду

Учитываем on-premise, внутренние политики, чувствительные данные, интеграции и требования к воспроизводимости результата.

Доводим до рабочего сценария

Пилот нужен, чтобы снизить риски, проверить качество и довести решение до реального использования.

[04]МЕТОДОЛОГИЯ_ВНЕДРЕНИЯ

Пять этапов от задачи до рабочего контура

Внедрение ИИ начинается не с выбора модели, а с контекста, ограничений среды и понимания, как решение будет жить после пилота.

01

Постановка задачи

Фиксируем задачу, пользователей решения и бизнес-эффект, который должен дать ИИ.

02

Контур и данные

Определяем данные, доступы, on-prem-контур и маршрут обработки внутри инфраструктуры заказчика.

03

Архитектура решения

Собираем архитектуру, роли проверки и точки интеграции так, чтобы решение было управляемым.

04

Пилот

Проверяем сценарий на реальной задаче, снижаем технические риски и фиксируем критерии успеха.

05

Рабочий контур

Встраиваем решение в процессы, готовим требования по сопровождению и развитию.

[05]ПРОДУКТЫ

Коробочные продукты Главкода

Продукты Главкода, которые уже можно поставить в контур заказчика: для аналитики инфополя, проверки коммуникаций и локального распознавания русской речи.

Telegram-аналитика

Главстат

Telegram-аналитика для реальной работы с повесткой. Главстат анализирует инфоповоды: показывает, кто разгоняет тему, как реагирует аудитория, и выгружает результат в готовый отчет для руководства, клиента или аналитической команды.

  • Собирает публикации по теме в единый сюжет и показывает структуру инфоповода
  • Показывает источники разгона, основной охват и динамику обсуждения
  • Разбирает комментарии, реакции и тональность и выгружает готовый отчет
Проверка коммуникаций

Главфокус

Инструмент предварительной проверки коммуникаций до выхода на рынок. Показывает, как целевая аудитория воспримет сообщение, где оно ломается, как его улучшить и какой вариант она выберет — до публикации, до запуска, до заказа живой фокус-группы.

  • Показывает отношение и риски по сообщению до публикации и запуска
  • Помогает заранее отсеивать слабые варианты и доработать сильного кандидата
  • Подходит для офферов, заголовков, слоганов, CTA и антикризисных сообщений
Голосовой ввод для Windows

Главречь

Коробочное решение для локального распознавания русской речи. Помогает быстро переводить голос в текст без облачных сервисов и без компромиссов по безопасности.

  • Помогает качественно переводить русскую речь в готовый текст для рабочих сценариев
  • Держит высокую точность на русском и автоматически расставляет пунктуацию
  • Подходит для локального использования там, где данные не должны выходить наружу
[06]ЭФФЕКТ_ВНЕДРЕНИЯ

Что меняетсяпосле внедрения ИИ

Смотрим на внедрение через результат: какие операции уходят из ручного режима, где команда ускоряется, как снижается нагрузка и что становится прозрачнее для руководства и бизнеса.

меньше рутиныбыстрее ответыменьше ручных проверокниже нагрузка на командувыше точностьновые сценарии автоматизациипонятные отчеты для руководства
метрики_результата · live
скоростькачествонагрузка
ручные операции на сценарий-68%
[08]КЕЙСЫ

Что было → что стало

Ниже — примеры успешных внедрений: с какой задачей пришел заказчик, почему решение нужно было развернуть внутри его контура и какой рабочий эффект команда получила после запуска.

[001] · 2024
Главстат — аналитика инфополя
почему в своем контуреданные мониторинга, внутренняя аналитика и итоговые отчеты должны формироваться только внутри контура заказчика
отчет за минутыменьше ручного мониторингаединая картина инфополя
Открыть кейс →
[002] · 2025
Главфокус — проверка коммуникации до запуска
почему в своем контуречувствительные формулировки, гипотезы и сценарии запуска нужно было проверять внутри корпоративной инфраструктуры, без внешних облачных платформ
меньше слабых гипотезбыстрее согласованиениже риск ошибки
Открыть кейс →
[003] · 2023
ЕССА - единая система сквозной аналитики
почему в своем контуреданные из разрозненных внутренних систем нужно было собирать в одной среде без выноса в облако и с высокой скоростью обработки данных
единое окно аналитикибыстрее доступ к даннымменьше ручной аналитики
Открыть кейс →
[004] · 2024
СИП - система интеллектуальной поддержки
почему в своем контурезаявки, комментарии, документы, аудио, видео и прогнозные модели нужно было собрать в управляемую систему с набором ИИ-агентов
ИИ-агентыпоиск по видео и фотоинтеллектуальный прогноз
Открыть кейс →
[005] · 2026
Главречь — локальное распознавание речи
почему в своем контуреречь, документы и рабочая переписка не должны были выходить наружу, поэтому облачные сервисы распознавания речи не подходили
быстрее ввод текстаданные остаются внутривысокая точность распознавания
Открыть кейс →
[09]КОНТАКТЫ

Расскажите, какой ИИ-контур нужно собрать

Опишите задачу максимально подробно. Мы зададим уточняющие вопросы, предложим первый сценарий и понятный следующий шаг.

заявка

Нажимая на кнопку "Отправить заявку", вы даете ООО "Главкод" согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь сПолитикой в отношении обработки персональных данных ООО "Главкод".

Нам доверяют

Работаем с крупным бизнесом, госсектором и научными организациями.

МВД России
IBM
OCS
Промсвязьбанк
КРИПТО-ПРО
СКБ Контур
SEDNA
АНО "Диалог"
Компания Simple
Миранда-медиа
Открытая мобильная платформа
Протей
МГУ имени М.В. Ломоносова
TopXGun
Московский аэропорт Домодедово
FaraBord Industrial Group
Минцифры Луганской Народной Республики
Mushiny
Банк Уралсиб
РУСАДА
Следственный комитет Российской Федерации
Новое.Медиа
РДТЕХ
Солан-D
АНО "ИРИ"
Tengri Lab
Транстелеком
Prime Source
ГУВД Минского горисполкома
EY
МВД России
IBM
OCS
Промсвязьбанк
КРИПТО-ПРО
СКБ Контур
SEDNA
АНО "Диалог"
Компания Simple
Миранда-медиа
Открытая мобильная платформа
Протей
МГУ имени М.В. Ломоносова
TopXGun
Московский аэропорт Домодедово
FaraBord Industrial Group
Минцифры Луганской Народной Республики
Mushiny
Банк Уралсиб
РУСАДА
Следственный комитет Российской Федерации
Новое.Медиа
РДТЕХ
Солан-D
АНО "ИРИ"
Tengri Lab
Транстелеком
Prime Source
ГУВД Минского горисполкома
EY