Проектируем и внедряем ИИ-решения на основе внутренних процессов и данных заказчика. Собираем рабочий контур: от архитектуры и пилота до интеграции, контроля качества и сопровождения.
Сначала исследуем процессы: какие операции отнимают время, какие данные доступны, кто проверяет результат и какие ограничения есть у инфраструктуры. Затем проектируем архитектуру, запускаем пилот на реальных данных и доводим решение до промышленной эксплуатации.
команде нужен ассистент для поиска, резюме и ответов по документам, регламентам, договорам или внутренним базам
нужно встроить ИИ в существующий процесс без выноса данных наружу - с ролями, правами доступа и проверкой результата
нужно обрабатывать заявки, обращения, документы, аудио, видео, изображения или сигналы из внутренних систем
есть прототип, но его нужно превратить в стабильный сервис с логами, документацией, поддержкой и ответственностью за качество
Движемся короткими итерациями: сначала фиксируем процесс, ограничения и критерии успеха, затем собираем решение, проверяем его на реальных данных и передаем в эксплуатацию.
Фиксируем, какую операцию ускоряем, кто пользователь, какие данные можно использовать, что считается корректным результатом и где модель не должна применяться.
Определяем источники, интеграции, способы хранения данных, права доступа, журналирование и формат проверки результата человеком или системой.
Проверяем точность, скорость, удобство, типовые ошибки и эффект на ограниченном наборе данных.
Готовим развертывание, документацию, обучение пользователей, регламент поддержки и план развития решения.
На первой встрече определим, какой процесс стоит автоматизировать, какие данные нужны для пилота и какой результат можно проверить за короткий цикл.
Укажите процесс, тип данных, ограничения по инфраструктуре и желаемый результат. Мы зададим уточняющие вопросы и предложим первый реалистичный сценарий.
