ПродуктыУслугиИндустрииКейсыНовости+7 (495) 147-88-72Обсудить задачу →
Направление 02

ИТ-консалтинг: куда внедрять ИИ и как подготовить контур

Находим процессы, где ИИ действительно даст эффект, оцениваем готовность данных и инфраструктуры, отсеиваем слабые идеи и собираем понятный маршрут до пилота, ТЗ или внедрения.

BPMNCJMTOGAFArchiMatedata auditroadmapping
Перед внедрением

Помогаем выбрать, где ИИ нужен, а где достаточно обычной автоматизации

Консалтинг нужен, когда у команды есть запрос на ИИ или цифровые изменения, но еще непонятно, какие процессы трогать, какие данные использовать, какой эффект считать и с чего начинать без лишней разработки. Мы проверяем текущий контур, ограничения, риски и точки, где ИИ, аналитика или автоматизация действительно могут дать практический результат.

Маршрут

Как услуга превращается в рабочий результат

01процессы
02данные
03сценарии ИИ
04приоритеты
05пилот или ТЗ
Когда это нужно

Когда сначала нужно понять, куда внедрять ИИ, а уже потом начинать разработку

Карта готовностиКарта сценариев ИИ
01

есть запрос на ИИ, но непонятно, где он даст измеримый эффект и какие сценарии запускать первыми

02

нужно оценить готовность данных, инфраструктуры и процессов к внедрению ИИ или нового цифрового контура

03

есть несколько идей автоматизации, но нужно выбрать реалистичные и отсечь дорогие гипотезы без эффекта

04

нужно подготовить техническое задание, архитектурную сессию, закупку или план пилота

Маршрут работ

От идеи внедрить ИИ к понятному пилоту, ТЗ или дорожной карте

У каждой задачи свой предмет, но общий принцип один: сначала фиксируем бизнес-цель, ограничения и критерии успеха, затем выбираем сценарии ИИ или автоматизации и только после этого готовим понятный следующий шаг: пилот, ТЗ, дорожную карту или основу для разработки.

01

Аудитируем процессы и текущий контур

Разбираем инфраструктуру, интеграции, данные, регламенты, ограничения по безопасности и зоны ручного труда.

02

Выделяем сценарии ИИ и автоматизации

Показываем, где можно сократить ручной труд, ускорить анализ, работу с документами, заявками, знаниями, аудио или видео.

03

Оцениваем эффект и реализуемость

Смотрим, какие сценарии можно запускать быстро, где нужны данные или интеграции, а какие идеи лучше отложить.

04

Готовим следующий шаг

Собираем дорожную карту, архитектурную рамку, требования к данным и основу для пилота, ТЗ, закупки или разработки.

Что меняется

Карта сценариев ИИ: что получает команда заказчика

Передаем
  • карта сценариев ИИ: где внедрять, зачем, какой эффект ожидать и что нужно для запуска
  • оценка готовности данных, процессов, инфраструктуры и интеграций
  • перечень ограничений, рисков, зависимостей и зон, где ИИ пока не нужен
  • приоритеты пилотов и дорожная карта внедрения технологий или импортозамещения
  • архитектурная рамка и основа для ТЗ, закупки или разработки
Эффект
  • понятно, куда внедрять ИИ первым, а какие идеи можно отложить
  • снижается риск дорогой разработки без практического результата
  • команда видит ограничения до старта проекта
  • появляется основа для пилота, ТЗ, закупки или внедрения
  • ИИ перестает быть абстрактной инициативой и превращается в понятный маршрут работ
Следующий шаг

Разберем процессы и покажем, где ИИ может дать первый измеримый эффект

Обычно начинаем с короткой архитектурной сессии, экспресс-аудита данных или разбора 2-3 процессов, где команда ожидает эффект от ИИ, аналитики или автоматизации.

Запросить консультацию →
[09]КОНТАКТЫ

Не знаете, куда внедрять ИИ? Начнем с разбора процессов

Опишите задачу, процесс или проблему. Мы зададим уточняющие вопросы, покажем возможные сценарии ИИ, оценим ограничения и предложим первый практический шаг.

заявка

Нажимая на кнопку "Отправить заявку", вы даете ООО "Главкод" согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь сПолитикой в отношении обработки персональных данных ООО "Главкод".