клиент-серверное решение в инфраструктуре заказчика с ролевым доступом и управляемыми настройками ИИ-модулей
кейс внедрения / система интеллектуальной поддержки
СИП - система интеллектуальной поддержки
Внедрение СИП позволило собрать в одном рабочем контуре ИИ-агентов для анализа заявок, документов, комментариев, аудио и видео. Сотрудники быстрее получают резюме материалов и консультации по внутренним регламентам и нормативным документам, находят нужные фрагменты видео и фотографии по текстовому запросу.
практически все сотрудники организации, внутренние информационные системы с разными ролями и правами доступа
заявки, описания проектов, комментарии, документы базы знаний, видео, фотографии, аудиозаписи и исторические показатели для прогноза
UI для операторов и администраторов, API для взаимодействующих систем и сервисов
агенты для поиска похожих материалов, участков видео и фотографий по текстовому запросу, консультирования сотрудников по внутренним регламентам
контроль доступа к данным и ответам агентов, чтобы пользователь получал только ту информацию, которая доступна ему в соответствии с ролевой моделью
[01] эффект_внедрения
Что дало внедрение
В кейсе СИП важны не сами ИИ-агенты, а рабочий эффект: сотрудники быстрее получают резюме материалов и консультации по внутренним регламентам и документам, находят нужные фрагменты видео и фотографии, а организация сохраняет контроль доступа к информации.
меньше времени на первичный разбор материалов
Сотрудники быстрее обрабатывают заявки, документы и комментарии, потому что получают готовое резюме и не начинают разбор с нуля.
быстрее поиск нужных материалов
Поиск похожих материалов, нужных фотографий и релевантных видеофрагментов по текстовому запросу занимает значительно меньше времени.
доступ к внутренней базе знаний
Сотрудники могут обращаться к ИИ-агентам за консультациями по внутренним регламентам, нормативным документам и накопленной базе знаний в любое время.
для сотрудников и внутренних сервисов
Пользователи работают через интерфейс, а внутренние информационные системы подключаются по API без разрозненных решений под каждую задачу.
меньше ручного поиска по архиву контента
Сотрудникам больше не нужно вручную пересматривать большие массивы документов, видео и фотографий: агент делает это за них.
ответов с учетом ролевого доступа
ИИ-агенты выдают пользователю только ту информацию, которая доступна ему в соответствии с ролевой моделью.
быстрее подготовка внутренних материалов
Подготовка справок, подборок и внутренних ответов ускоряется за счет резюме, поиска похожих материалов и консультаций по базе знаний.
меньше нагрузки на профильных экспертов
Часть типовых вопросов сотрудники закрывают через ИИ-агентов, не отвлекая коллег на повторяющиеся консультации по внутренним документам.
До внедрения
- Сотрудникам приходилось вручную читать большие описания заявок, сравнивать тексты, искать похожие материалы и отдельно готовить краткие выводы.
- Работа с видео, аудио и фотографиями была трудоемкой: нужные фрагменты и материалы приходилось искать вручную в нескольких источниках.
- Сотрудникам приходилось обращаться к коллегам за консультациями по внутренним регламентам и документам, потому что даже при наличии собранной нормативной базы система не выдавала релевантный ответ и не показывала, где искать нужную информацию.
Что внедрили
- Собрали систему ИИ-агентов для суммаризации, поиска похожих материалов, поиска видеофрагментов и фотографий по текстовому запросу, а также для консультаций сотрудников.
- Подключили внутренние документы, базу знаний, медиаматериалы и исторические данные, чтобы агенты работали не в отрыве от процессов, а в строгом соответствии с внутренними регламентами заказчика.
- Настроили ролевой доступ, API для внутренних систем и контроль выдачи ответов, чтобы пользователь видел только допустимую для него информацию.
После запуска
- Сотрудники получили единый рабочий инструмент для поиска, суммаризации и консультаций по внутренним документам и медиаматериалам.
- Внутренние системы могут обращаться к функциям СИП через API, а пользователи работают только с теми данными и ответами, которые доступны им в соответствии с ролевой моделью.
- Организация сократила ручную нагрузку на сотрудников и профильных экспертов при работе с контентом, базой знаний и типовыми внутренними запросами.
[02] маршрут_запуска
Как запускали кейс
СИП строилась как рабочая система с ИИ-агентами, поэтому внедрение шло от пользовательских сценариев и разделения доступа к информации, а не от абстрактного набора моделей.
Зафиксировали задачи пользователей
Определили, какие операции должны ускориться в первую очередь: резюме заявок, поиск похожих материалов, поиск по видео и фотографиям, а также консультации по внутренним документам.
Подготовили данные и базу знаний
Собрали внутренние документы, медиаматериалы и другие источники информации, с которыми должны работать агенты.
Настроили роли и доступы
Определили, какие данные и ответы доступны разным группам пользователей, чтобы ИИ-агенты не раскрывали информацию вне зоны ответственности сотрудника.
Подключили интерфейсы и API
Настроили пользовательские интерфейсы для сотрудников и API для внутренних систем, чтобы новые сценарии встроились в ежедневную работу.
Передали систему в эксплуатацию
Описали порядок работы с агентами, правила доступа к информации, порядок взаимодействия внутренних систем с СИП по API и регламент эксплуатации системы.
[03] польза_для_заказчика
Польза для заказчика
СИП показывает, как ИИ-агенты помогают организации быстрее работать с контентом, внутренними документами и медиаданными, сохраняя контроль доступа и качество ответов.
Быстрее разбор документов и заявок
Большие текстовые материалы быстрее превращаются в понятные резюме и рабочие выводы для сотрудников.
Быстрее поиск по видео, фото и базе знаний
Сотрудники быстрее находят нужные материалы по текстовому запросу, не тратя время на ручной просмотр больших архивов.
Консультации по внутренним документам
Типовые вопросы по регламентам, нормативным материалам и базе знаний закрываются быстрее и с меньшей нагрузкой на профильных экспертов.
Контроль доступа остается внутри
Пользователь получает только ту информацию, которая доступна ему в соответствии с ролевой моделью, поэтому ИИ-агенты остаются рабочим инструментом без риска лишнего раскрытия данных.
СИП
Обсудить внедрение →Нужно собрать систему с ИИ-агентами для вашего бизнеса и процессов?
Разберем ваши пользовательские сценарии, источники данных и разделение доступа к информации, чтобы собрать систему с ИИ-агентами для поиска, суммаризации, консультаций и других интеллектуальных задач.
[09]КОНТАКТЫ
Расскажите, какой ИИ-контур нужно собрать
Опишите задачу максимально подробно. Мы зададим уточняющие вопросы, предложим первый сценарий и понятный следующий шаг.